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易流科技CEO李玮:安全、效率、成本、体验是供应链升级的四个方向

2018/5/28 15:42:10来源:作者:

  划重点

  I.T.是物流透明服务的技术标签,物流透明服务指应用物联网、AI等先进技术,进行物流过程节点及物流要素的透明连接,以实现物流业务的数据化,让物流看得见;并在物流业务数据化的基础上,进一步实现物流的协同、优化和智能;最终让物流及供应链的运转在安全、效率、成本及体验上提升价值。物流透明服务在安全、效率、成本、体验四个方向助力供应链升级。

  图1

  (易流科技CEO:李玮)

  (本文根据5月15日物流沙龙主办的“2018智慧物流高峰论坛”现场录音整理)

  什么是I.T.

  简单地解释I.T.,有信息化这个词就开始有了I.T.,走到今天的时点上I.T.是否有新的意义和变化?今天的时点上,其实在物流的行业里面最热的两个词,一个是人工智能,一个是数据化供应链,其实今年的年头开始频率很高。基于这样的基础想法,我们想数字化供应链的本质到底是什么呢?或者说数字化供应链的底层来说,最终是靠什么来支撑供应链的数字化或者是数字化供应链呢?我们提了自己的I.T.战略。

  其实I.T.这两个词对我们来说不是新的词。T是透明,物流的透明理念,或者说用相对比较类似的词可视化,或者说是业务数据化,这大家比较容易理解。这个词里面我们做了很多年,这里面走到今天的时点上,透明有了新的含义,当你用人工智能或者是未来真正进入柔性供应链也好或者是无人也好,真正供应链走到无人或者大量的环节变成人不参与其中由机器代替人的时候,首先第一个基础就是所有的数据要能连起来。因为当你的数据不能连起来的时候,机器在他的神经网络里面是没有运输或者是没有流动的东西,流动的就是数据。所以第一步应该是怎么样把数据能够收集起来。这个过程就是我们说的业务数据化或者是业务透明的过程。

  第二,在你收集好数据之后,我们一下子认识到AI已走到了新的临界点上,强人工智能的时代已经在门口了,物流作为最传统的行业里面,它存在大量的可能性,我们需要把这些数据怎么样能够真正地运用到未来的无人环节或者是现在辅助无人环节里面,所以我们现在正在在提I.T.,加了两个,就是加了两个可能性。 

  物流透明服务是什么 

  首先简单地把物流透明的含义说下,几个关键词,数据化,数据化的义务基础上怎么样形成相关的数据化的业务,有了这些之后对于我们来说,我认为在相对短的时间内或者在数字化供应链还没有发展到无人的场景下,最关键的几个词就是协同、优化和智能,这是手段,最终要达到的目的无非是四个方面:安全、效率、成本和体验。

  首先从今年的情况来看,我们会突然发现当大家讲数字化供应链的时候,随着消费升级、随着一系列的新零售新词或者说新的场景不断涌现,今天上午大部分嘉宾说了电商,从现在的情况来看,易流现在服务的客户除了电商企业还有大量的三方企业和货主企业,从三方和货主的视角来看,从他们根本性的供应链变化来说会更根本地思考,以前是想产品生产好就可以,但是今天想产品的运输、存储、交付到消费者手上之前的产品到底发生了什么样的变化,而不仅仅是生产出来是好的东西就可以。

  由于消费者在不停地推动它的品牌更加好、质量更加好,所以整个供应链的过程中,货主的视角上要求更多的数据被可视化和透明化出来。从运输或者供应链的服务者的视角来看,它们现在会更多地想今天收集的数据不仅仅是监管的过程中有什么,同时这些数据能不能在我的前期规划和后期的结算、评价、服务体系里面把全程的数据连起来?为未来大量的无人设备或者半无人的流程的时候提供更好的服务?

  

  物流透明服务落地过程

  

  在供应链数据的可视化和透明化的过程中,有两个相对比较关键的概念,第一,业务数据化的过程,第二,数据怎么业务化的过程,这其实就是刚才说的两个相对比较典型的过程。怎么把数据透明出来,怎么把上下游的数据链起来。上下游的数据链起来其实在今天的时点上,让数据透明出来在今天的时点上会有越来越的传感设备进来,刚才几位嘉宾都提到了RFID,从我们自己的视角,这个传感、IT行业里面做得时间久了,这两年的技术变化,不管是传输的技术、采集的技术或者是传感的技术,这两年的变化是前面的五年或者是再往前看十年的时间加起来的累积的更多。

  以前RFID有大量的限制条件,导致以前在仓内很难用起来,或者运输过程中不能用RFID,但是今天会看到两家或者三家RFID的芯片厂商在传输、穿透等一系列的技能上都在做非常大的变革,或者说会出现一系列的新的传感设备和场景。包括我们今天说的蓝牙一系列的传感手段都在发生非常大的变化,这两年是RFID变化最快的几年。

  怎么样连起来,今天大量的问题是在单点上的数据收集能力非常好,但是连起来的时候会发现相互的数据是断的,或者是信息孤岛,怎么样把信息孤岛变得连通起来,把数据的质量提高,成为活的数据,这是今天要做的工作。

  有了这些数据之后会发现三个点上可以做,第一,多个点间怎么协同起来,包括今天说的交接、共享上下游协同,其实从今天的角度来说,我们会发现以前的时候承运商、货主的视角里面看,货主和承运商是合同交接的,货主开始越来越深入地看底层的数据状况或者是运行效率或者是场景还原出来的运输质量怎么样或者是仓库的操作怎么样。

  第二,优化,刚才上午的嘉宾说了很多的关于优化的内容。

  第三,智能,比如说调度,比如说识别、配载、调度,其实在智能的视角里面,包括每个单一设备都在变得更加智能,比如说举个简单的例子,采样频率,以前无论什么样的数据输入的设备,采集频率都是跟业务相关的,都是相对稳定的值,不管是为了节能、数据量更小或者是经济的角度。但是今天的视角会发现,出一个新的设备可以离仓越近的地方采集率越高,保证设备的运营时间更长,数据的质量更高。以前的轨迹,早期GPS的轨迹为什么会有那么多的毛刺或者画出来的轨迹线和道路不一致?如果看今天的新采样手段怎么做?他们会根据方案的变化,如果有变化就会把数据采回来,会回来非常漂亮的轨迹线,这跟实际用高精度地位采回来的轨迹线基本一致。类似的小技术都是我们今天说的单点的数字化的技术。 

  物流透明服务四个方向助力供应链升级 

  安全、效率、成本,走到今天的时点上会更多地提另外一个词,体验,今天不管是从消费者的视角、货主的视角、物流公司的视角、供应链的各个环节的视角来说,大家由于被电商大量的培训或者训练之后,我们开始对于体验的要求越来越高,开始出现了大量的体验的要求,所以体验这个词变成了非常重要的考量角度或者是供应链需要思考的部分。

  安全,以前安全往往是在单点上看,今天所有的安全是从全链条看的,比如说乳制品,从奶源到原奶、成品奶等全过程会连起来,找到一个一个相互间的数据关联,通过不同的传感,比如说奶源有视频的手段,包括测温的手段,包括门上换的安全手段等等,能够把所有的数据链起来,最后看拿到消费者手中的一瓶奶是不是安全的。

  订单交付的风险,这是今天我们说相对标准化的快递企业做得相对比较完整的,能不能履约,到底能不能很好地交付。在偏僻的市场或者是三方的市场里面,其实这件事还是在双日、三日计周期,但是现在随着货主的要求越来越高,尤其波峰波谷的变化越来越大,因为它是向上游传导的,传导到上游会带来了更多的要求,意味着有一系列的手段会进来,包括人的干预、系统的自动化干预等等。

  这是路径,说的就比较多了,在我们看来更多的是关心装载率或者是配载率,在物流里面尤其是大众的装载里面,其实装载率是决定生命线的,时效和成本之间的关系。这是路径优化的完整过程,我不细说了。这是成本上的最优路径,这些都是现在大家用得比较多的算法,上午大家说得比较多,我就给大家简单看看现在做出来的效果。

  这是物流的体验,车上,现在驾驶的频率越来越多,跟司机的交互越来越多,功能越来越多,没有真正变成无人车之前,无人车从现在来看是五年的周期,到五年之后再回过来看会有大的突破,比如说政策上的突破、手段上的突破,现在车内有一系列的变化,屏幕越来越多,跟司机的交互越来越多,把司机变得越来越傻瓜化,或者让司机越来越变得像机器,这是比较明显的趋势。通过这样的方式提高司机的驾驶体验或者是状态。

  简单看看易流现在的数据,我们现在服务货主企业不到一千家,全部的客户大概有四万家企业,在线的车辆数大概一百三十万,订单一天接近一百万的状态,累积的互联网金融也有一部分。因为这说得比较多,易流在体系内做的时间长一点,所以我不详细说了。

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