当前位置:货架网首页 > 资讯中心

TMS选型遵照的原则以及未来市场发展状况

2018/7/3 10:41:32来源:作者:

  随着物流信息化的不断深入,TMS运输管理系统已成为企业供应链管理不可或缺的利器。上篇文章《企业TMS选型,这六点是首要考虑因素》!为大家提到面对市面上五花八门TMS软件,如何选择TMS才能真正实现其价值。本节将会延伸上一章节的内容,说说TMS选型到底应该遵照怎样的原则?未来的TMS市场又将如何发展?让笔者以自身经验来为您解疑答惑。

  企业TMS选型应当遵循的主要原则

  低价策略不可取

  企业决定投资TMS,核心目的是获得管理价值。所付出的不仅仅是软件采购的成本,还包括流程再造的成本、实施推广的成本,如果一味追求低价甚至免费、而不能获得预期价值,绝不是一项划算的投资。而太多实践告诉我们,免费的往往是最贵的。当然也不是说完全忽略价格。结合上述TMS在实施上不同与其他系统的特点,笔者建议提高技术标(方案标)的权重、适当降低价格权重。

 

  项目型软件于企业长期发展无益

  项目型软件的好处是可以通过定制化开发100%满足客户需求,但相应的也要为这些开发付出成本。但如前文提到的,企业经营环境变化越来越快,项目型软件的适用期(上线到二次开发)越来越短,其性价比正在大大降低。其次,企业上线TMS的过程也是流程再造的过程,一定涉及到行为模式的变化、操作流程的变化甚至SOP的变化,才能起到提高管理水平的效果。如果线下怎么做一成不变的搬到线上,“基于线下流程设计线上系统” 往往难以收到预期效果,最终导致TMS项目的失败。最后,不得不提的是TMS成功的核心之一是实施和推广,而项目型软件往往重开发、重测试、重功能,在复杂人群复杂项目实施上缺少经验和关注,也容易导致TMS的失败。

  完善的综合积分卡

  综合积分卡是国内常用的软件评标方式,在TMS的选型上同样适用。但和其他软件不同的是,基于前文提到的运输管理的特殊性、时代的动态性,都应该体现在积分卡的内容和权重上。前文提到的六项基本因素,再增加价格比重(建议不超过20%),应该就可以形成较为完善的TMS选型综合积分卡。

 

  TMS 市场规模及发展趋势

  随着互联网对于企业的影响进一步深化,以及企业的数据需求日益增长,TMS必然将成为中型及以上货主的“标配”。就像现在我们很难相像在一个3000平米以上的仓库中没有WMS该怎么运作一样,笔者相信在很快的未来,供应链经理们也将很难接受没有系统、由无数电子表格+邮件+电话管理的“刀耕火种”的运输。如果要来预测这个市场的容量,那么我们可以按照年运费2000万做一个分水岭,超过这个那么可以认为TMS是刚需、标配,低于这个目前可以认为是更长期的跟随者。按照CoG (Cost of Goods) 2%来计算(当然这仅仅是个估算,不同行业CoG相差十分巨大),年营业额应该不少于10亿。符合这一条件的货主公司,在国内的量级应该有数千家,所以这个市场规模还是十分可观的。

  从传统软件向SaaS转型

  TMS作为一种具有强行业属性的信息系统,已经从以往物流企业需求,近几年渐渐转变为上游货主的共同需求。但传统软件仅能完成企业内部的管理需求,这一信息孤岛的状况无法适应业务快速变化,甚至反而会成为鞋服企业快速响应市场变化的“桎酷”。

  目前运输市场结构是:货主-物流公司-运输公司/专线-司机-收货人,其中牵扯到多级外包和复杂的业务逻辑,互联网是唯一能够低成本、低门槛、灵活地连接不同企业进行协同的技术,而中国的运输执行中最重要最挑战的部分,正好是去解决不同企业间的协同。传统软件无法链接各方,同时也无法像云端互联互通的SaaS软件一样快速更新迭代。

  在实际的使用过程中,oTMS物流SaaS协同平台通过互联网模式来整合线下有效的运力资源,改善客户体验,提高运输效率,真正做到了运输过程透明、可视化、可监督。同时,运用信息技术来提升产业链的沟通与协作,更提升了整个产业链的运营效率和服务品质。oTMS物流SaaS在云端构建了一个生态,为不同的企业组织建立快捷沟通和协同的基础设施,并把必要的业务信息留在生态,oTMS的架构可以促进货流数据的线上化和标准化。随着平台上数据的积累,大数据驱动也因此成为可能。智能的报表让企业更好地感知自己的物流,而成本对标也为各个企业提供了参考。

  因此,物流SaaS化是物流信息服务发展必然趋势。市场竞争趋于白热化,技术才是企业竞争的核心,物流SaaS不仅仅是帮助企业更好地管控,做到降本增效,更提供了持续优化的方向和空间,为企业创造更多的商业机会。

  移动+场景化

  公路运输——天然的移动场景,人,货,信息的流转都可采用TMS产品移动端来覆盖。目前手机APP已经是各个TMS产品的必备附属产品。但是工具属性更甚于场景属性。随着TMS产品市场的越来越细分,移动产品也会更场景化。例如,移动设备打印运输面单。

 

  人工智能(AI)的应用

  人工智能技术已经向各个领域发展,就运输而言,如装载优化、路径优化、结合电子签名的人脸、语音识别的签收等等,都已逐渐应用到TMS中。虽然还有不少优化空间,技术共识已经形成。

  PaaS雏形

  PaaS(平台即服务),是指将一个完整的软件研发和部署平台,包括应用设计、应用开发、应用测试和应用托管,都作为一种服务提供给客户。在这种服务模式中,客户不需要购买硬件和软件,只需要利用PaaS平台,就能够创建、测试和部署应用和服务。与基于数据中心的平台进行软件开发和部署相比,采用PaaS的成本和费用要低得多。

  与其他类型的SaaS平台相同,当SaaS TMS产品形成市场共识,并且产生头部企业之后PaaS就将是必经之路。丰富的openAPI、插件、工具、合作伙伴,将进一步帮助加速TMS产品发展。

  不论甲方企业,还是乙方厂商,只有不断革新技术,走在前端真正解决物流运输中的难点痛点,才能引领市场,引领行业。笔者相信,随着科技地不断推动,刀耕火种的B端供应链也将变得和C端一样先进、迅捷、高效、省心。

技术支持