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中国的快递分拣系统逆天了:机器人5分钟计算量,相当于...

2017/9/29 22:32:54来源:北京时间 作者:

  大数据时代

  物流行业迎来信息化转型的关键性时期。

  中国每年产生300亿件快递包裹,智慧物流体系的建设领先全球。大数据系统甚至能计算出每个包裹需要多大纸箱。中国快递业最大智能分拣工厂,"小黄人"不断穿梭,而过去要完成这个分拣量,至少要100名熟练工人。

  天津申通物流信息部经理葛志中:"我们整套的机器人设备,它五分钟的计算量,相当于北京我们最繁忙的首都机场,一天航班的起降的计算量。

  大数据技术在物流行业应用越来越广,借助大数据降低成本,提高管理水平与业务效率。

  案例:中国物流大数据集成平台

  中国物流作为现代物流的旗舰企业,由于子公司遍布国内外多地区,涉足差异化行业,导致所用的各类软件系统难以统一、各自为政,地区间/公司内部信息孤岛密布,上下游之间信息渠道不通畅、流通环节多导致流通成本居高不下,也不利于统一管理,其构建信息化、集约化的物流服务平台的需求越来越强烈。

  大数据应用

  基于博为软件独有的101异构数据融合技术,中国物流免除了数据接口麻烦,摆脱了对原厂商的依赖,独立抓取各系统中数据,低成本、高效率地解决了复杂系统间数据交互和共享问题,根据业务逻辑整合、适配、同步等需求,实现跨系统的数据融合、集成,将一个个信息孤岛集成到统一的数据平台。

  ● 抓取各地区子公司及其内部的各种系统数据,到统一的数据库。大致按省份划分区域和单位,优先试点成都、合肥等信息化相对比较规范的地区,逐渐扩展至全国的业务范围区域。

  ● 在数据集成平台web系统上展示数据。包括仓储管理系统(仓储的地点,分布,存储量,成本、周转率、进货量、出货量等)、运输管理系统(运输工具,运输量,运输成本,起始地址等)及其它指定系统。

  ● 分期实现不同层次的数据抓取及展示。第一期目标:抓取时效性要求不高的总体性数据,如仓库分布情况、货品数量、物流点情况、运输成本等;第二期目标:抓取各系统实时明细数据,如运输单号、所处阶段,运输线路等。

  应用效益

  通过大数据集成平台,将所有分公司中的各软件系统数据实时抓取导入,可以强化对物流、商流和资金流管控,提高物流运作的自动化程度和物流决策的水平,达到合理配置物流资源、降低物流成本、提高物流服务水平的目的。

  1. 物流功能得到整合。

  2. 供应链各环节之间协调运行。

  3. 改善了物流系统的时空效应。

  4. 提高了物流系统的快速反应能力。

  5. 避免人工统计输出造成的误差,提供工作效率与准确率。

  大数据技术在物流行业已拥有举足轻重的作用,谁能在这转型的关键时期把握住大数据技术,谁就能走的更远!

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