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视频:李彦宏宣布百度吹的牛实现了,全球首款无人车量产下线

2018/7/5 11:03:36来源:作者:

  “这一年来,我被问得最多的问题是‘百度无人车到底什么时候量产?’造车和造PPT不一样,造车会经常有延迟交付的……不过,百度的量产无人车今天如约而至,没有让翘首以盼的观众失望。”

  7月4日,在“Baidu Create 2018”百度AI开发者大会上,百度创始人、董事长兼CEO李彦宏出席并发表演讲时调侃道。

  全球首款L4级量产自动驾驶巴士“阿波龙”量产下线

  随后,李彦宏正式宣布,百度和金龙客车合作的全球首款L4级量产自动驾驶巴士“阿波龙”正式量产下线。在AI开发者大会现场,李彦宏还和金龙客车董事长谢思瑜进行视频连线。

  据金龙客车董事长谢思瑜介绍称,阿波龙的内部设计没有方向盘,也没有驾驶位,没有油门和刹车踏板。

 

 

  李彦宏:2018年将是自动驾驶产品化元年

  李彦宏指出,2018年将是自动驾驶产品化元年,堪比当年T型车下线的历史节点。要说AI时代最大的颠覆,就是将汽车复杂的零部件逐渐简化(阿波龙已经没有方向盘、没有驾驶位),取而代之的是大量的代码。据悉,Apollo平台目前已经开放22W+行代码,比去年增长了6倍,代表了AI时代的真正速度!

  李彦宏认为,相对传统汽车,自动驾驶汽车将以全新的逻辑进化。今天的汽车从一个世纪以前T型车下线时的1000多个零件,发展到3万多个。而到了AI时代,更多的将会是软件的增长。“今天的‘阿波龙’,从机械结构看起来是减少了汽车了零件数,它没有驾驶位,没有方向盘。但实际上在它的背后,是 Apollo 计划的快速发展,仅仅是Apollo托管在GitHub上的开放代码数量,在一年之内就增长了6倍。”

  实现我国自动驾驶电动车的首次“出海”

  李彦宏表示,阿波龙的商业化落地也同步展开。已经完成总装的阿波龙,即将发往北京、雄安、深圳、福建平潭、碧桂园、湖北武汉、日本东京等地开展商业化运营。在日本,百度将与软银合作,阿波龙被用于一些核电站内部的人员接驳,也会用于东京地区一些高龄化社区的穿梭接送。

  他还表示,通过技术交流与开放,百度AI技术也正在为国外的生产服务领域带来福利。“比如,像圣象这样的大型地板制造企业,在生产的很多环节都早已实现了自动化,但地板分拣这个工作,却要完全依靠人的肉眼识别,一秒一块地进行分拣。现在,在AI的辅助下,地板制造业分拣流程自动化成为了可能,这样,不仅能提升效率,也能把工人从那种需要脑力判断的重复、低效、繁重的工作中解放出来。”

  李彦宏指出,在国外,AI技术的应用领域也逐步延展。在美国,百度用AI能力赋能零售Checkpoint,用以避免在收银台端的损失。

  此外,在本次大会上,百度还公布了有关百度AI芯片、百度大脑、DuerOS对话式人工智能操作系统、Apollo自动驾驶平台、以及百度APP信息流业务的几项重磅新进展,包括:

  1、推出“中国首款云端全功能AI芯片”——昆仑,不仅能够支持语音、图像、自然语言处理、自动驾驶等AI应用,其算力还可达到260+TOPS,并且编程灵活度很高。据百度方面透露,目前昆仑正在流片。

  2、更新了百度大脑3.0,目前已经开放了110+项能力不仅首次将芯片纳入技术体系,还新增了多模态深度语意理解技术突破。

  3、推出Paddlepaddle 3.0新版深度学习平台,提供三大新平台:EasyDL-零技术门槛的快速应用平台;AutoDL-网络结构自动化设计;AI Studio-在线实训平台。

  4、推出基于百度APP的百度智能小程序,其交互逻辑和微信小程序类似,不过为开发者提供了更多封装好了的AI技术。

  5、更新了百度对话式人工智能操作系统DuerOS 3.0,不仅在自然语言交互技术上面得到提升,还推出有屏解决方案、蓝牙解决方案等。

  6、推出了DuerOS“亿元开发者支持计划”,DuerOS平台将在资金、资源、云服务、AI技术等方面对开发者进行支持。

  7、更新了百度自动驾驶平台Apollo 3.0,将原来Apollo的车辆参考平台和硬件参考平台升级为车辆认证平台和硬件开发平台,并推出了小度车载OS和自主泊车、无人作业车、无人接驳车四大量产方案,有助于开发者快速量产落地。

  此外,在大会智能驾驶论坛上,苏宁物流与百度自动驾驶事业部联合宣布,将加速落地物流自动驾驶技术,在2020年实现末端配送的自动驾驶技术普及和无人配送车的规模化量产。

 

  采用百度apollo技术的苏宁物流无人快递车

  论坛现场,苏宁物流副总裁陆君峰介绍了苏宁正在着力打造的智慧物流系统。其中,苏宁独具特色的智慧物流末端配送新场景让无人驾驶技术的应用有了大展拳脚的舞台。在智能社区(无人配送小车+自提柜)、本地生活即时配送(苏宁小店+无人配送小车)、移动分拨(无人分拨车+固定线路)等三大智慧物流场景上,会更容易实现自动驾驶技术的普及化应用和无人车的规模化量产。

  由于本场大会内容太多,导致结束时间拖堂,整场大会用了将近3小时才结束。

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