现在，网络上的一句流行用语“未来以来”，深深刺激着人们的神经末梢。那么，对于物流行业来说，未来将是什么样的场景?目前的发展水平与人们所期待的究竟有多大差距?推动物流产业升级发展的关键点又在哪里?

　　1月16日，中国人工智能独角兽旷视科技在北京举办机器人战略发布会，重磅发布了旷视机器人战略——业内首个AIoT操作系统“河图”(Hetu)，分享了旷视建立AIoT新利益共同体的深远布局，并邀请嘉宾就如何推动物流产业升级进行了激烈的思想碰撞。智能的操作系统和全新的发展理念，为物流行业的变革带来更多的想象空间。

　　从AI到AIoT，旷视进一步深化物流领域

　　物流业是物联网很早就实实在在落地的行业之一，很多先进的现代物流系统已经具备了信息化、数字化、网络化、智能化、柔性化等先进技术特征。物联网技术(IoT)发展推动着中国智慧物流的变革，随着物联网理念的引入、技术的提升，给中国物流业带来革命性的变化。

　　在机器人战略发布会上，旷视科技提出将从基于算法的核心基因，同时加强数字化与操作控制能力，从而全面升级为AIoT操作系统，打造未来旷视核心产品优势。从AI到AIoT，旷视希望通过强大的操作系统，连接更多的设备、传感器、机器人，与更多合作伙伴一起加速机器人产业落地，希望用智能网络协同系统充分解放传统物流仓储劳动力。这是旷视科技升级发展战略、向物流领域进一步拓展的重要举措。

　　旷视科技联合创始人兼CEO印奇分享对AIoT时代的产业观察

　　旷视科技联合创始人兼CEO印奇在发布会现场分享了对AIoT时代的产业观察与思考。印奇认为，AIoT这个词可能只是一个阶段性的过渡词汇，未来两三年之后，AIoT可能会像现在的互联网一样成为产业的中坚力量，而AI会成为一种真正本质化工具，AIoT是AI-enabled的IoT产业。印奇表示，国内大部分企业并没有参与到上一次的IT化变革，而在这波AIoT的浪潮中，“更多的IoT技术，会让IoT和IT这一波浪潮同时在中国发生。”

　　谈到看好物流行业的初衷，印奇表示主要源于两方面因素：一方面，物流行业规模巨大，市场前景广阔。物流行业是连接一个城市的生产、流通和消费等多个环节的关键点，是智慧城市建设的重要突破口，而物流仓储业务，乃至供应链管理在城市产品的流通中占有举足轻重的地位;另一方面，目前物流行业相对其他行业来说，先进的技术应用明显滞后，在解放劳动力、提升仓库运转效率、降低运营成本等方面还有着巨大的需求。随着AIoT时代的来临，物流行业将在技术驱动下大放异彩。

　　据介绍，在此次升级完成之后，旷视科技的业务场景也将从城市管理、物流、零售、地产、手机、金融等垂直场景，升级为城市大脑、供应链大脑、个人生活大脑等三大IoT场景业务群。而借助这三大IoT场景的落地，旷视也将打造自己的AI算法引擎和IoT物联网操作系统，并以此作为未来十年商业竞争的基石。

　　旷视AIoT操作系统：算法层为核心，数字化软件层连接物理世界，连接控制层实现接入更多设备

　　河图系统打造全新物流场景

　　发布会上，旷视科技联合创始人兼CTO唐文斌重磅推出了旷视机器人战略的核心产品——河图(Hetu)。

　　旷视科技联合创始人兼CTO唐文斌重磅推出旷视机器人战略的核心产品——河图(Hetu)

　　在唐文斌看来，河图是物流仓储场景中机器人网络的大脑，是机器人乐队的指挥家。具体来讲，河图是一套致力于机器人与物流、制造业务快速集成，一站式解决规划、仿真、实施、运营全流程的操作系统，为物流、制造等行业提供多厂商和多设备的接入能力及丰富的机器人智能化管理方案，帮助企业打造“人机协同、群智开放”的智能物联新模式，实现降本增效。

　　据唐文斌介绍，河图系统的特性主要在于生态连接、协同智能、数字孪生这三大方面。

　　(1)生态连接

　　在供应链大脑的构建中，旷视希望用AIoT的技术和产品升级，打造最强的“手”和“脚”，释放更多的空间价值。河图的第一个使命是衔接下游各类机器人控制本体和设备体系，与上游的业务系统，具备极强的开放和可扩展性。在下游的设备层接入上，旷视河图目前已经接入三大类产品，即“腿”系列产品、“手”系列产品、“空间”系列产品。其中“腿”系列产品解决仓储物流场景中的搬运问题，已经接入的设备包括旷视科技自研的T系列货架式搬运机器人和载重2吨的托盘式机器人，同时也有来自旷视机器人生态伙伴国自机器人开发的E系列多层轻型叉车。“手”系列产品解决核心的商品抓取和拣选问题，包括整箱的拆码垛、拆零的商品拣选。目前河图已接入的“手”系列产品包括旷视机器人生态伙伴MUJIN拆码垛机器人、拆零拣选机器人。而“空间”系列产品主要解决密集存储的问题，河图已经接入了鲸仓科技的Picking Spider系统，可实现料箱的密集存储和随机存取。

　　河图的生态连接

　　(2)协同智能

　　在建立了生态连接之后，当多设备联动完成同一个任务时，协同智能变得尤为关键。河图在路径规划、库位优化、负载均衡、作业调度层面提供了大量优化算法，以适配不同的业务场景。同时，旷视为河图构建了自学习、自适应的算法体系，系统会根据业务的历史运行数据和输入的作业量预测自动调整算法。

　　(3)数字孪生

　　业界过去的很多物流系统都是侧重于对设备的仿真、流程的仿真，但是不能用于生产作业和运营管理，比如Demo3D。而河图作为机器人网络协同的操作系统，其最重要的产品价值之一便是让整个全流程提速，通过将设计、仿真、实施、运行，整合为同一套贴近业务且能直接应用于生产作业的系统，把方案和算法统一建模，全链路系统性支持，让整个过程有机且整体，从而实现所画即所得的连接和智能。另一个产品价值也是河图的最大价值，即实现虚拟世界与真实世界的一致化，尽可能逼真地仿真模拟，包括对于机器人、设备、订单、人、异常事件的模拟，从而实现线上的仿真规划，逼近真实执行系统的效率，旷视将此称为数字孪生。

　　目前，旷视河图已经在天猫超市、宝洁等合作方的仓库中进行了实际使用。以旷视科技与心怡科技合作的天猫超市天津仓为例。面临庞大的SKU压力、包含十余种品类的复杂订单，同时还要兼顾消费者体验，追求当日达的效率，天猫超市的仓储管理从消费者下单到出库必须控制在1个小时以内，而通过接入旷视河图，与三种不同类型的500台机器人的协同作业，天猫超市的天津仓人效能够提升40%;在宝洁的仓库，旷视河图与科捷一起用人机协同的方式，应对波峰时段10倍的订单量;另一个案例中，旷视河图与工业机器人公司MUJIN打造手脚联动无人仓，让机器人具备货物抓取能力，进而实现全流程无人化。

　　唐文斌在会上介绍：“未来旷视还将投入20亿，与所有生态合作伙伴一起打造完整的解决方案。旷视科技想要在5年内连接超过10亿个机器人，帮助客户创造更多价值，推动机器人更快速地在更多应用场景落地。”

　　AIoT时代如何推动物流产业升级

　　美国《在线》创始人Steve Case曾把人类经历的科技变革分为三大浪潮，引起广泛共识。最先是IT浪潮，硬件创造带来生产力变革，微软和苹果都是这个时代的代表;其后是互联网浪潮，软件应用层出不求，打造了一个完全线上的互联网世界，Google、Facebook等均生于其间;现在则是物联网机遇，AI算法推出，智能传感器升级，现实世界和虚拟世界不断被打通连接，软硬一体化需求愈加明显。如今， AIoT时代已经来临，面对着巨大的机遇与挑战，物流行业如何升级发展?在发布会的核心论坛上，嘉宾们围绕“AIoT时代下的行业升级”等话题进行了深入探讨。

　　罗兰贝格管理顾问公司全球合伙人于占福表示，现在物流网络的宽度、深度、物流运营精益性、物流效率已经成为这个大的生态体系里企业追求的目标，传统的制造企业、专业的物流公司、新一代电商平台公司都在不断加强这方面的投入。因此，现在物流行业成为整个横向行业里面，对新兴技术拥抱最为开放、最能够提供应用场景化和变现化的行业。IoT是一个实体网络，更多的是现代工业科技的躯体，而AI作为一个非常重要的脑力源泉，二者结合起来已经演变为一个全新的物种，是一次具有突破性的技术变革。

　　作为国内领先的提供智能和移动互联物流信息化解决方案的科技型企业，唯智信息创始人兼总裁陈梦槐就上述话题分享了四个观点：

　　(1)物流企业转型，一定要应用新科技，并且技术一定要落地，这样才能带来实际价值;

　　(2)AI技术在物流领域的应用，不仅仅是仓库，还有无人运输。当仓库效率提升的时候，配送效率也需要提升，进而需要更加稳定的资源、运力。AIoT时代，不仅有人机互动，还将有机器与机器之间的互动，这样的场景将不再遥远;

　　(3)企业未来发展一定要注重融合，不仅要融合软件，还需要融合设备、算法，更需要打造一个融合各方面因素的平台;

　　(4)科技需要向服务化方向发展，不是说简单地提供技术、算法，而是用这样的设备、技术提供增值服务，这种服务最后是转嫁到整个供应链上面。

　　菜鸟网络人工智能部负责人徐盈辉表示，未来围绕商业构造有一个数据供应链，谁在这个数据供应链里把握了核心数据，就赢得了这个市场环境下的核心位置。企业做IoT希望感知环境，希望对智能体有更多的感知，这个感知的环节中到底哪些数据是有用的?哪些数据可以成为数据供应链里必然的生产资料?这些可能是未来做IoT的企业需要思考的问题。另外，原来的自动化是计划经济的产物，现在变成从消费者端带动整个上游的变化。它是一个市场经济，要想这个市场经济驱动下的各方面合作维系起来，一定要有相应的机制。这个机制怎么设计，怎么做成本显性化，每一个点到底怎么分润，都需要进一步思考。

　　普洛斯战略顾问和隐山资本管理合伙人董中浪也从资本的角度分享了自己的观点。他认为：近年来，物流行业发展逐渐呈现两个趋势。一方面，过去是制造驱动、渠道驱动，现在变成消费者驱动，电商的发展推动物流升级，整个产业链和生态系统开始重构;另一方面，基础的物流服务商开始向综合的物流服务商发展。但不管怎样，好的物流企业一定是科技公司，哪怕是披着物流外衣的科技公司。普洛斯之所投很多资金在技术层面，主要是觉得现有的第三方物流模式不具备可持续性。“我们需要的是简单、粗暴、有效的解决方案，而AI技术等能够持续提升资产的效率，让我们的基础资产变得更加智能。换句话说，技术能够在物流产业里找到自身的价值。”董中浪说。