“互联网+物流”在2015年是风起云涌，2016年是跌宕起伏，2017年已经进入死剩无几的现状了。中国的互联网经济，三年一个轮回，中国的O2O就是这样的历程，今天中国“互联网+物流”也不例外。
从2016年10月开始，半年不到时间，圆通、申通、韵达、顺丰陆续上市，中国民营快递迎来资本化的重要的里程碑。面对一大拨快递企业全面资本化，中国快递业未来3-5年的发展趋势是怎么样的呢？这成为了诸多朋友关心的第一话题。
FleetRiskAdvisors为运输行业提供预测分析和风险预防或补救解决方案。FRA根据历史数据和实时增量数据得出司机工作表现模型和若干预测模型，能够准确的预测可通免的事故、员工流动等问题。
罗宾逊，北美最大的第三方物流公司，拥有全美最大的卡车运输网络，却没有一辆货车。它轻资产的运营，用1.5亿美元的固定资产，创造了114亿美元的收入、4.5亿美元的利润。
YellowBuses根据对公司现有的历史数据进行分析，并在实时更新的数据基础上进行评估，能够详细的掌控和管理公司旗下每一辆公交车。通过及时获职最需要的数据，如维护成本、故障频率、燃料成本和运行路线等，
Con-WayFreight是全球货物运输和物流中的龙头企业，提供零担运输、第三方物流和大宗货物运输等服务，范围覆盖了全美以及北美五大洲的18个国家。但是营运过程中产生的海量非结构化数据十分考验公司对于数据的提取速度、分析的效率和精确度。
车辆上的终端通过移动通信系统与Fleetboard的服务器建立联系，互换数据。物流公司或车队管理者可直接访问GPS以及其他若干实时数据，如车辆行驶方向。停车/行驶时间和装/卸货等信息。
UPS特有的基于大数据分析的ORION系统通过联网配货机动车的远程信息服务 系统，实时分析车辆、包裹信息、用户喜好和送货路线数据，实时计算最优路线， 并且全程通过GPS跟踪信息。
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