处在制造业不谈点智能化和数字化绝对落伍了，童胖有幸争取到一次参观标杆仓库的机会。作为一名资深搬运工对于AS/RS和主持人滔滔不绝的高大尚并不特别好奇，反而对于仓库墙上落满灰尘的横幅“全员做好OTIT执行”产生了兴趣。脱离大部队后的询问让童胖有些失落感，或许几个月后这条横幅再无人问津或者被新的横幅替代，没有方法论的口号推进难以执行，回归仓库到底什么是OTIT融合?童胖结合参观的仓库对于个别点有了一些粗浅的思考。

　　一、做好物流服务设计规划

　　似乎这与OTIT没有关系，但是仓库作为典型的服务体必须以客户体验为中心，从客户体现角度去思考和规划服务(4D工具：发现/挖掘客户需求-定义可实现需求-设计交付-持续优化)。客户到底需要什么样的仓库服务和工具?脱离客户体验的自居为专业的现代化仓库通常是自欺欺人的吹大牛，理解到客户的诉求、对业务节点数据采集(系统化采集而不是人工Key-in喂数据)和整合去提供除基本业务之外的服务体验(基本得做好呀)。

　　二、做好入厂物流智能化建设

　　参观的仓库，每天有100台入库车辆、300多票ASN(交货通知单)，这类规模可以识别到用户需要大量的精力跟进物料动态、车辆难于排队等待和选择卸货点、多急料下的E2E协调时间耗费。和业务的梳理如何利用IT技术赋能去达成高效的入厂物流，让物料从供应商出厂到入库全程智能可视化。

　　三、库存管理的多维度优化

　　询问到参观仓库的库存管理服务，系统有部分数据，但通过人工方式分析，可提取的数据驱动效率辅佐用户管理才有意义。其中有一类观点，有些数据的提炼对于仓库没有什么意义呀?请参考第一条以用户为中心的服务设计，做好进出存就达成目标是典型的平常(竞争如此激烈，你凭什么不努力!@#￥%……&*)。如果对于负责业务多一些兴趣思考和上下相互交流，如同当前996的热议一般其实挺没意思的。你愿意为之投入精力和担负内心的责任何必在意这些词语，至于福报相信就行。别让存在WMS中的数据睡觉，利用这些数据可以给到品质/采购多一点的服务，OTIT有了碰撞的火花。

　　四、适应业务的拣货模式优化

　　传统制造业仓库中拣货都是按照工单或者类工单的人到货分拣。随着小批量定制化的流行，拣货方式也必须进行思考优化。一天多达几千笔Order 按照传统方式拣货，共用性强的物料意味着需要不停的重复分拣与搬运到目的地。这种跑动距离的浪费显而易见，结合共用性分析和业务优化的APP改造(移动WMS)，可以尝试对波次订单任务合并按照物料一次性拣货和搬运到集结区域再行分拨，从而减少搬运频次(业务流程不阐述)。

　　五、业务与技术互通建设

　　很多时候业务困惑这么点事情，IT怎么这么Low就搞不定，IT一脸无奈的感觉，你个二货到底在说什么呢?你到底要什么的帮助?一点也听不懂。在OT与IT之间需要一座桥梁(BT)，并不是每个公司都有这样的资源配置，所以做业务的需要多和IT吹吹牛喝喝酒，当相互间有认知的频道这种融合，就变得简单许多。业务已入常态，不要被时光褪色了思考的乐趣。

　　一直不喜欢跑步机的感觉到尝试跑步机之后的适应。有些胖子兄弟顺带说下不是童胖哥步数少了，还在继续坚持哟~健身房谁开着外音在奔跑......”十七岁那日不要脸，参加了挑战…”