看看近期新推出的物流相关技术：亚马逊贝索斯体验的全球首款触控式远程机器手、MIT发明的AI触觉手套以及DHL计划推广的二代智能分拣眼镜。

　　首先来看看，戴上手套就可以远程操作机器手的技术——全球首款触控式远程机器手，该技术本周在2019亚马逊RE：MARS Tech Showcase进行了首次公开演示，亚马逊创始人贝索斯也亲自现身进行了体验。

　　一闻视频：贝索斯体验全球首款触控式远程机器手

　　资料显示，该技术的核心是由英国Shadow Robot机器人公司制造安装在两个机械臂上的 Dexterous Hands机器手。该机器手配有129个集成传感器，可跟踪位置和压力等因素，能容纳重达5公斤的物品。

　　此次演示的机器手关键之处是配备了由南加州大学衍生公司SynTouch制造的BioTac触觉传感器，通过将机器人技术与触觉反馈相结合，手套能够感知佩戴者的手和手指的运动，戴着手套的人可以感受到机器人手中握住的物品，从而更容易操纵周围环境中的物品，做到远程控制对象。

　　据称，这项技术被发明者誉为“机器人技术的圣杯”。贝索斯认为，这种机器人手将在未来十年内为商业用途做好准备，该技术将用于创建商业机器人，能够像人类一样可靠地掌握物品，最终实现全球仓库自动化以及许多其他工作。

　　想要在手套上做文章的，还有美国麻省理工学院。

　　近期，MIT的研究人员发明了一种低成本的针织手套，戴上它不仅能掂出手边的小东西有多重，还能仅通过触觉识别出是什么物体，而这种手套的成本仅10美元。

　　一闻视频：可伸缩触觉手套

　　这种名为“可伸缩触觉手套”(STAG，scalable tactile glove)，配有548个微小的传感器，和 64 个导电线电极，几乎遍布整个手掌。

　　当人抓握、举起、放下或感受一样物体时，这些传感器可以记录每个点的压力。之后，神经网络会处理这些信号，通过深度学习网络，从而形成数据集，然后系统利用收集到的数据集对物体进行分类，并仅通过触觉来预测它们的重量，整个过程无需视觉输入。

　　数据显示，目前该系统预测物体类别准确率可以达到76%，同时准确预测大部分60g以内物体的重量。

　　据相关研究人员介绍，该手套可以学习识别单个物体、估算重量和应用触觉反馈，这一成果有助于未来设计假体、机械工具和人机交互系统。

　　看过两个比较新潮前沿的技术，最后我们再来看看一个已经在应用的技术。

　　经过数年的试点和分阶段部署之后，物流巨头DHL正计划加大对增强现实可穿戴设备的投资。

　　近日，DHL供应链宣布将在仓库推广使用更多二代智能拣选眼镜和可穿戴设备，它们也将由此成为首批部署第二代谷歌眼镜的客户之一。

　　据悉，基于AR的视觉技术可允许员工专注于分拣过程，直接通过视场中的数字指引来定位和分类货物，从而减少搜寻时间和操作扫描设备的需要。2015年，DHL供应链开始实施智能眼镜试点，并进行了第一阶段部署，结果显示应用这一技术的仓库工作效率提高了15%，而通过AR智能眼镜实现免手操作体验也受到了DHL仓库员工的青睐。

　　此次推广的二代智能拣选眼镜的电池寿命更长，处理速度提升1倍，充电时间缩短，也更结实，而且还可以通过眼镜识别包裹关键信息、扫描条码、发布实时指令。

　　消息称，DHL Supply Chain也在鼓励其他事业群积极采用增强现实技术;而DHL Express同样计划在配送中心提供智能眼镜产品。

　　文章的结尾，让我们一起感受下，戴上智能眼镜工作时的场景吧。