✓ 对采购的管理
在采购层面，AI可以考虑的参数要比人类多得多，不仅仅是现有库存的多少，它会提供诸如材料产地的情况，供货周期测算，采购时机建议，价格比较，运输方式，储存方式等一些列优化结果。在AI的管理下，未来实现“零库存”应不是奢望。
✓ 对库存的管理
基于AI的库存管理，要比我们现有的所有技术都会更加优化。自动化和无人化将是常态，且占比将大幅度提升。包括基于无人化的装卸货作业、库位建议、自动拣选、自动分拣、自动包装等。可以设想，未来的收货将直接为发货服务，拣选会变得相对简单。可以完全实现FIFO先进先出或定制化作业。“安全库存”的概念将仍然适用，但内涵会有很大变化。死库存问题将得到彻底解决。人们更多的精力不是在操作，而是在管理和维护。由于采用AI进行仓库设计，仓库的形态将会发生根本改变。包括仓库的高度，月台等传统设计理念将会发生大的改变。
✓ 对订单的执行
AI在订单履行过程中的作用，包括多仓系统的订单调度，多仓之间的调拨，订单的分配，订单执行时间管理，订单执行过程跟踪，与运输系统间的互动（如车辆调度），与仓库之间的互动（如站台管理）等。一方面，如何根据优化目标（多目标优化，时间，费用，满足度等，对不同订单，优化目标并不一致）确定订单履行的路线；另一方面，订单履行过程中的监控和可视化。这是订单履行过程的重点内容。
✓ 运输过程的管理
北京伍强科技有限公司总裁
研究生毕业后于北京起重运输机械研究院工作多年，历任计算机研究室副主任、主任，物流工程部副主任，市场二处处长，副总工程师等职务。1999年获教授级高工职称，2002年受聘北京交通大学客座教授，2013年兼任北京物资学院人生导师。现任北京伍强科技有限公司董事长、总经理。担任中国物流与采购联合会常务理事，中国物流标准化委员会管理与技术分会副主任，中国重机协会物流与仓储装备分会副理事长等社会职务。
主要研究方向: 起重运输机械、物流机械产品的计算机辅助设计和有限元分析;2 物流中心与配送中心总体规划;3 物流中心关键设备计算机优化;4 物流中心库存管理系统(WMS)和控制系统(WCS)研究开发;5 物流中心动态仿真系统研究。
主要荣誉和著作论文: 获原机械工业部优秀青年论文特等奖一次;2 获原机械工业部科技成果一等奖一次，二等奖两次;3 获北京市科技进步二等奖一次。4 发表各类科技论文60多篇，参与编写科技图书3本(部)。5 在1991年提出“二次惩罚法”优化设计理论，并成功应用于离散型优化系统6 在2005年 提出建设“合适的”物流系统理论。7 在2008年提出评价物流系统先进性的12项指标。8 获2013年度中国物流技术年度人物奖。
