智能制造浪潮带动汽车头部企业布局无人化智慧工厂

来源:本站 | 2024-08-16 14:30 | 作者:张心雨

  过去几年中,在全球贸易保护政策持续加强、国内新能源汽车迅猛发展、汽车制造业向智能制造转型升级等诸多因素的影响下,如何建立高效协同、柔性、敏捷、绿色的供应链物流体系,持续提升供应链物流的运作能力,成为汽车企业打造竞争优势、取得长足发展的关键前提。近两年来,受到芯片短缺、政治形式因素的影响,零部件供应链安全成为了又一焦点话题。

  随着汽车制造企业向智能制造转型升级加快,在汽车企业的智能工厂部署中,部分主机厂和零部件供应商将更多关注点放在技术创新与如何提升物流运营能力。

  伴随智能制造逐步深入,如今零部件供应链物流的智慧化探索已经不再局限于企业内部,或者企业与企业之间,产业智能物流也在被广泛关注,部分头部企业与政府部门共同合作探索智慧供应链物流与智慧城市之间的结合,这将会促使汽车零部件供应链物流运作产生新模式、新场景。随着《中国制造2025》战略的推进,智能工厂与智能物流建设项目加速实施。在这样的行业背景与市场环境下,对于汽车生产及相关企业来说,协同、开放、共享、柔性、智慧的供应链体系,以及信息化、自动化、智能化的物流系统,将为企业满足消费者个性化定制需求、降低运营成本、提高作业效率提供保障。随着汽车保有量大幅攀升,汽车后市场的配件需求增加,要求汽配供应链服务企业加快信息化建设,布局物流网络,升级物流系统,提高运营效率。

  为了实现高质量发展,提升市场竞争力,许多汽车制造企业将自身的物流业务外包,将主要精力集中于研发、营销等核心业务。汽车物流企业利用自身专业的技术和服务优势,为汽车制造企业提供精益、精准服务,在满足汽车制造业需求的同时,提高自身的物流服务能力,促进整个供应链的转型升级。作为汽车供应链管理的一部分,汽车物流能够实现汽车供应链的各个环节在时间、空间和数量上进行协调管理,实现整个供应链高质量、高效率、低成本、合规运行。与普通物流相比,汽车供应链物流主要以主机厂为核心,进行统筹优化;且上下游密切关联,优化的着力点由核心企业向上下游全链条延伸;同时具备极强专业性,企业需配置专业的人员、设施设备、技术等资源,建立专业化的运营体系,对于不同类型、不同属性的零部件和商品车,需要采用各种专用的设备、器具、拉动方式、作业模式。

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  汽车制造企业、汽车物流企业共同探索建设数字化智能物流系统,对于提高生产线运行效率,降低人工劳动强度,实现货物存取运输的自动化,降低库存资金占用,提升数据的价值、提升企业形象,提高供应链管理水平,有着重要的意义。不同整车技术、内部构造虽不尽相同,但所需的零部件大概在1-2万件。一辆汽车的零部件可以分为:车身、发动机、电子电器以及底盘,尽管不同的汽车厂生产的汽车其自制的零部件比例互不相同,但无疑整车装配和零部件生产之间的关联非常紧密,且供应链非常庞大。汽车供应链将供应商、制造商、分销商、零售商直到最终用户连成一个整体的功能网链。涉及产品研发、供应商管理、需求管理、计划与制造、原材料与零部件物流管理、生产制造物流管理、整车网络配送,连锁经营、消费者管理、售后维修与保养多个环节。节点多、层级多、庞大而复杂,任何一个微小零部件的短缺都会影响汽车的正常生产和销售,因此对零部件供应链物流提出了很高的要求。

  无论是主机厂,还是零部件供应商,都需要加强对全球市场的洞察,增加供应链物流检验及规划能力,科学合理地“备份”供应链以增强供应链韧性,提升抗风险能力;更要重视智能化、数字化物流技术应用,加强智慧化物流场景构建;更值得关注的是要构建全价值链体系,以全局最优为基础打造零部件供应链物流体系。未来,汽车供应链物流将综合技术手段和管理措施,实现高质量、高时效、精准运行。通过信息技术,升级信息系统,使物流、商流、信息流、资金流等信息得到及时反馈,实现流程透明化,使得供应商、主机厂、经销商及时获取客户需求信息并及时响应,更好地满足客户需求。将自动化、智能化设备和技术深度应用于运输、仓储等基础物流活动,利用技术手段实现物流过程的标准化、自动化运作和高效率优化管理,提升质量、提高效率,降低人员劳动强度,实现少人化。随着互联网的迭代升级,以大数据、云计算、物联网、5G等为代表的数字技术得到快速应用,汽车企业将更多地开展研发数字化、生产数字化、营销数字化探索实践,带动基于场景的物流业务向平台化、生态化发展。

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